Bard доступен для пользователей

Жители США и Великобритании уже могут опробовать в работе чат-бот Bard от Google. Планируется, что в течение года им смогут пользоваться другие страны. Разработка все еще находится на стадии тестирования, и компания ждет отзывы от пользователей, чтобы сделать бот лучше.

Основана работа системы на LLM, и разработчики отмечают, что чем чаще этой моделью будут пользоваться люди, тем точнее будут настроены ответы. На данный момент они не всегда уникальные, но ожидаемые. Из-за огромного количества информации в интернете (не всегда достоверной), ответы могут быть неправильными, вводить в заблуждение.

Google утверждает, что преимущества разработки более весомы, чем недостатки. Бард предлагает на выбор несколько вариантов ответа, чтобы юзер смог выбрать оптимальный для него формат общения. Далее можно уточнить информацию или задать вопрос заново. Это делает технологию похожей на поиск.

Обновления

В начале апреля вышло обновление, которое позволило программе лучше разбираться в математике, логике. Для этого помимо LLM используется PLM с 540 млрд. параметров. Было заявлено, что в следующих обновлениях разработчики планируют научить Бард писать коды. И это действительно случилось уже через пару недель. В конце апреля появились новости, что BARD может написать код на 20 языках, объяснить его и найти ошибки. Таким образом, удовлетворена большая часть запросов пользователей.

Среди используемых языков TypeScript, Python, JavaScript, Java, C++ и другие. Уникальность заключается в способности описать свое решение – это будет полезно начинающим программистам. Также доступен поиск и исправление ошибок.

Еще одна новая функция – экспорт Python-кода в облако Colab и написание функций для Google Таблиц.

Ошибки в работе

Но напоминаем еще раз: программа обучается на всей информации из интернета, а не только на достоверной, поэтому ее работу необходимо повторно проверять вручную.

Доля ошибок связана с некорректной работой тестировщиков компании Appen. Google при найме их на работу поставил условия: на оценку каждого ответа ИИ отводится одна минута. Если за это время тестировщик не выбирал из двух ответов лучший, его работа не оплачивалась. Физически невозможно разбираться во всех тематиках, тестируемых Appen,. Разделения по тематикам и назначение специалистов для каждой из них не было произведено.

А пока все работы лучше доверить специалистам, которые могут не только проверять и контролировать работу нейросетей, но и самостоятельно создавать контент, продвигать сайты, писать коды.